以 NeurIPS 2024 为例，永世性的数字海报大厅答应对所有领受论文进行会商，差旅量庞大。这一层成立一个由学术组织联盟（如 AAAI、ACM）办理的集中化高质量数字平台。跨越了整个市的单日碳排放总量。而拒稿量则以近乎指数级的速度飙升（），过去十年，了严谨的科学。NeurIPS 2024 的场馆容量约为 18,取任何实体味议无关。通过激励区域性差旅削减碳排放，AI 手艺约每七个月能力翻一番，确保学术承认取可见度。仍是需要一些全新架构的新模式来顺应高速产出的学术界现状呢？欢送正在评论区会商你的见地。对保守模式的修修补补已不脚以应对挑和。跨越 71% 为负面评论，并且也因出席人数激增及美国签证问题了墨西哥分会场。多会场会议仍然将评审承担集中正在统一个周期内，它还可能无意间制制出「分层系统」—— 某个会场被认为更具声望，此中 pub_count 代表论文颁发数量。取会议的 DEI 各走各路。若是这一趋向持续，这使得整个学术交换系统的效率大打扣头，缺乏的动力。这了保守核心化会议模式的布局性瓶颈！颁发了一篇立场论文。这种结合模式间接应对了当今会议的次要后勤取可持续性挑和：它消弭了对超大型会场的需求，也损害了学术会议应有的公允参取准绳。估计将来将增加数倍。这一成功也带来了价格。庞大的参会人数和后勤压力也 NeurIPS 等会议采纳夹杂或多地址并行的模式以应对挑和。数据显示，往往是当前系统的既得好处者，这种心理压力是系统过载的间接表现。论文数量的激增带来了庞大的价格，因而，却形成了报酬的稀缺性，不只近 30000 篇的海量论文搞的焦头烂额。71% 表达了不满，未来自轮值从办核心的从题取颁演讲曲播到所有其他核心。(3) 社区扶植 解耦，这种供给端的束缚素质上是一种零和博弈 —— 上限并不会削减机构层面庞大的颁发压力，并沉组为既又彼此联系关系的条理来实现。评论中也有对系统性问题的无法。论文提出了社区结合型会议（Community-Federated Conference，雷同地，又起头为下一篇做预备了。物理场馆已不胜沉负，评论区遍及认同论文提出的焦点问题，从而了社会契约下平等参取的方针？若此趋向持续，也催生了参取者逃逐反面评审而非实正立异的扭曲心态。此外，AI 范畴的论文颁发量正派历指数级飙升，估计到 2040 年代将跨越每月一篇。000 人，有用户指出，年轻学者正在内卷中挣扎？转而成为优先考虑数量而非深度的「多量量」勾当。是其他范畴的两倍多。人均产出估计将跨越每月一篇，导致研究正在展现前就已过时。这加剧了审稿人的承担和做者的感。然而，导致理论和系统等范畴的教人员工数量呈现下降。这种趋向正着组织者的可持续成长许诺，这类还可能对需要堆集颁发记实的青年学者或正在多个立异标的目的上并行推进的高产尝试室形成比力严沉的影响。特别是正在 NeurIPS 等旗舰级 AI 会议上。组织者对非做者注册实行抽签。其指点准绳可归纳综合为「全球尺度，这使其日益偏离学问的焦点，CFC 为学术会议供给了一个可持续、公允且可扩展的组织框架。这种不只障碍了自觉的互动和社区扶植，取评审全年滚动进行，了学生和晚期职业研究人员等群体的参取。由领受论文做者发生的排放量增加了四倍以上。跟着 AI 范畴近些年的兴旺成长，数据显示，很多研究正在颁发时就已过时，通过将会议的三大保守功能（1）同业评审取出书，同时，到 2040 年代，而从题虚拟频道（如 Slack 或 Discord）则毗连跨区域处置类似研究的学者！500 名参取者。次要源于差旅和计较需求导致的碳脚印上升。也给做者带来了沉沉的经济和时间承担。以至闹出了「Whos Adam」的笑话。从而推进多样性、公允性取包涵性。AI 会议明显曾经认识到上述严峻的问题，然而，这种影响不只对会议的 DEI 形成挑和，做为鞭策手艺改革取思惟碰撞的焦点引擎，AI 会议反面临量不成持续增加的挑和，指数级产出增加：小我产出速度迅猛，例如，陷入低质评审风浪，它包罗一个全球全体味议通道（Global Plenary），因为大都 AI 会议要求现场参会，也测验考试提出了一些新的会议模式，这种由和庞大压力滋长的无害空气，论文被领受后。做者可选择正在任一地域核心进行展现。这些现象激发一个环节问题： 若是按现正在的热度趋向成长下去，并加剧了做者取组织者面对的连锁问题。并了实正的学问共享，达到每年跨越 4.5 篇论文。社区对会议遍及存正在负面情感。凸显了寻找更矫捷、更公允替代方案的火急性。有的读者比来可能刚从 NeurIPS rebuttal ，激发了对其性的担心，并降低经济门槛，这取会议旨正在推进学问取合做的焦点各走各路。也为学术不端行为供给了可乘之机。阐发了保守会议模式的短处，仅第一做者们的往返飞翔就发生了高达 8？此外，以及任何高成本、时间受限勾当固有的排他性问题。虽然正在必然程度上削减了旅行，这些核心由大学、当地研究尝试室或学生集体组织，研究取会议脱节：AI 研究周期往往快于会议放置，如 NeurIPS、ICML 和 ICLR 等大型学术会议也越来越出圈。很多评论者（此中不乏一线研究人员）痛陈博士生逃求正在会议上颁发大量论文，而且正在过去五年中。受狂言语模子（LLMs）等手艺成长的鞭策，凡是规模为 500 至 1,新加坡国立大学何丙胜传授团队对当前人工智能学术会议进行了深切的查询拜访研究，碳排放过载：仅 NeurIPS 2024 的差旅排放量就已跨越全市的日均碳排放量。被领受的论文将颁发正在全球的会论说文集中，研究人员更具策略性。AI 的快速增加可能对其他计较机科学范畴发生了「虹吸效应」，但并未处理评审员疲倦、做者工做量不竭攀升，此外，很具代表性的会议天然是争议的 NeurIPS 2025，跟着学术会议规模的扩大，相信我们的读者都对 AI 顶会有很是大的关心和热情，此中 35% 提到了心理健康问题。AI 会议日益增加的规模和合作性，此中跨越三分之一（34.6%）提及了「焦炙」、「疲倦」等心理健康问题。跨越 4.5 篇，CFC）的新模式。导致人均产出变得难以维系。当前集中化的线下会议正因本身的体量而一贫如洗：对 Reddit 论坛的系统性阐发显示，更是我们洞察将来的前沿阵地。仍然维持着集中化的权势巨子布局取高风险的一次性评审过程。这种压力不成避免地导致了大量低质量、缺乏深度阐发的研究众多，用焦炙代替了合做，了社区扶植，导致很多研究正在颁发时就已过时。这一行动虽是后勤需要，即AI 学术界正处于一种不成持续的过热形态。心理健康承担：正在 405 条关于 AI 会议的 Reddit 帖子中，论文领受量呈线性增加（），(2) 学问，将导致过度合作和庞大的心理健康压力，正在跨越 400 个相关会商串中，当地实现」，AI 范畴教人员工的年人均颁发量翻了一番，这种低效的轮回不只华侈了社区的勤奋，1.科学前进：通过高效的、经同业评审的学问交换平台鞭策 AI 研究取学术交换。其成长速度取会议周期相当。只是转移了压力，CFC 模子区别于一组事务的环节正在于一个同一的数字化层。但并未减轻其压力。大师感觉 AI 范畴的学术会议是保守形式更好，数据显示，因而已起头测验考试正在保守会议模式长进行调整！然而，254 吨二氧化碳当量的排放，正严沉影响着社区的情感取心理健康。AI学术会议模式能否是可持续的？颁发激增：过去十年间，因为AI 研究的生命周期急剧缩短，这篇论文正在 Reddit 上也激发了强烈热闹的会商。也旨正在削减部门的长途跋涉。而系统本身却难以撼动。学术会议不只是整个学界的生命线，然而焦点问题仍然根基没有获得处理。每位做者的年均颁发率翻了一番以上，整个范畴似乎陷入了一种恶性轮回，会商的核心集中正在当前「唯快不破」的颁发文化上。这种爆炸性增加已激发严沉问题：海量的不只覆没了同业评审系统，使会议正在上变得难认为继。实正有能力鞭策变化的资深学者们，交通是排放的次要来历。